A maioria das organizações acumulou dados ao longo dos anos, mas em silos, com duplicações e sem contexto de negócio suficiente para os utilizar de forma eficaz. É este desfasamento que compromete grande parte dos projetos de IA antes de chegarem à fase de produção.
Pedro Rocha, Chief Strategy & Innovation Officer da Oramix, defende que o problema não está na falta de dados, mas na falta de maturidade sobre esses dados. Sem governação, controlo de qualidade e conhecimento estruturado, os dados não estão prontos para alimentar modelos de IA de forma fiável.
“O problema raramente está na ausência de dados. Está na ausência de maturidade sobre esses dados”, afirma Pedro Rocha.
